“能存活到现在的金融科技公司，基本都已跨过了‘死亡谷’。”李锦香感叹道。

　　上海漕河泾开发区里，集聚着众多大大小小的科技公司。李锦香创立的上海烯牛信息技术有限公司仅有50多名员工，在这其中并不显眼。但李锦香已经把客户拓展至包括交易所在内的要素市场基础设施，以及银行、券商等金融机构。

　　回顾起过去数年的行业经历，李锦香体会深刻：“金融科技行业由乱到治，能跨过‘死亡谷’的多是注重回归科技本源、走规范经营道路的企业。”

　　上海证券报在近期调研中了解到，在监管部门引导下，金融科技行业正从粗放发展走向规范经营，回归科技赋能金融的本源。同时，金融科技公司在技术、数据、场景等方面不断延展服务边界，探索赋能其他行业的新“蓝海”。

　　回归科技服务本源

　　近年来，金融科技行业大数据杀熟、“算法共谋”等乱象丛生，行业发展一度受到市场质疑。但随着严监管态势持续推进、法律法规进一步完善，金融科技行业开始走向规范发展。

　　人民银行发布的《金融领域科技伦理指引》提出，要秉持“金融为本、科技为器”原则，坚持科技为金融赋能的定位，划定金融机构与科技公司的合作边界，由金融机构直接提供金融服务，由科技公司为金融机构提供技术支持，做到互促共进，有效隔离金融风险与科技风险。

　　“对于金融科技公司而言，最大的发展瓶颈是要搞清楚到底做什么。”上海冰鉴信息科技有限公司（下称“冰鉴科技”）创始人、董事长顾凌云直言，金融科技的重点在于科技，要做一个纯粹的科技提供商，通过算法、模型等技术工具为金融机构赋能。2020年，冰鉴科技曾入选人民银行“监管沙盒”试点。

　　“随着行业监管政策日趋完善及标准化体系建设逐渐成形，我国金融科技行业已经从初期的探索阶段迈进合规发展新阶段。”中关村科金副总裁邓江表示，从技术视角来看，科技创新是驱动金融科技发展的核心引擎，这将为行业发展提供新的发展空间，人工智能、大数据等前沿科技在金融场景下的深度应用也将提供新动能。

　　经历由乱到治后，行业形成的共识是，未来金融科技将在数字经济发展中发挥更多作用，并有着巨大的市场空间。中投产业研究院发布的报告认为，预计2022年中国金融科技整体市场规模将超过5000亿元。

　　拓宽科技赋能行业领域

　　金融科技对金融机构业务的赋能，已覆盖“前端、中端、后端”全流程。

　　数库科技创始人兼总裁沈鑫对上海证券报表示，目前金融科技为金融业赋能的边界正不断拓宽：一方面，银行机构需要多维度数据提升风险控制方面的能力，同时内部也需要工具去释放存量数据的价值；另一方面，在日常的投研决策中，资管、券商这类金融机构迫切需要实时精准的数据作为辅助。

　　沈鑫捕捉到了这个庞大的市场需求。自2012年开始，数库科技着手搭建产业链数据库，目前已经拥有50余万个上下游产业关系以及100余万个产业细分节点的数据。

　　除了为金融行业服务外，金融科技公司也嗅到了为其他行业服务的机会。这是因为，基于第三方角色的特性和优势，金融科技公司在数据收集、算法分析、模型搭建等方面有着独特优势。

　　在顾凌云看来，技术与算法没有应用边界，在金融领域能发挥作用的技术和算法，在其他行业也能发挥作用。“金融科技必将回归科技本身，并跳出金融场景，赋能其他各行各业，比如教育、旅游等产业。”

　　在赋能其他行业的过程中，金融科技公司应该基于自身数据库、模型等优势去拓展特定的行业，才能实现科技能力的效率、效用最大化。

　　顾凌云认为，金融科技公司要想快速将服务拓展其他行业，须具备三个条件：一是与金融科技公司现有合作的数据厂商具有相似属性，以提高数据挖掘的效率；二是IT模型的框架不用过多调整；三是算法不需要大幅修改。

　　发展难题亟待解决

　　在监管部门指导下，金融科技的发展方向逐渐明确。但数据质量不完善、“数据孤岛”、数据确权等发展难题，亟待行业和监管部门共同解决。

　　如何在确保消费者隐私和数据安全的前提下，最大化释放数据价值是金融科技行业发展的关键挑战之一。邓江表示，数据质量不完善、数据共享不充分、数据治理体系不健全等痛点使得数据价值难以释放，金融数据资源使用率不高。

　　“在数据治理方面，重在破解数据融合应用能力不足及消费者数据使用不规范、不安全等问题，金融机构要在确保数据安全的前提下合理、合法、合规地使用数据。”邓江说。

　　在李锦香看来，数据要素确权也是制约金融科技发展重要因素。数据的合理确权有利于数据要素的流通、使用，实现价值增值，减少数据要素权益纠纷，提升数据要素利用效率。

　　数据确权是数据交易的前提，也是当前数字经济发展面临的最大课题之一。目前上海、北京、贵阳、郑州等多个城市都在积极探索建立数据确权工作机制。